近段時(shí)間，隨著ChatGPT的橫空出世與DeepSeek的騰空躍起，人工智能(AI)以及智能體等新興技術(shù)、架構(gòu)及模型成為石油能源領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。在數(shù)智油氣田建設(shè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展的關(guān)鍵階段，長期致力于中國數(shù)字油田研究與建設(shè)，并在數(shù)智油田發(fā)展實(shí)踐發(fā)揮了重要作用的長安大學(xué)智慧油氣田研究院榮譽(yù)院長、首席專家高志亮教授，近期又創(chuàng)新提出了“整合數(shù)智油氣田學(xué)”，以此培育和形成石油領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力。為此，本刊記者為此對高志亮進(jìn)行了專訪。

　　高志亮
長安大學(xué)智慧油氣田研究院榮譽(yù)院長、首席專家高志亮

　　記者：自ChatGPT提出以來，數(shù)智油氣田領(lǐng)域的從業(yè)者都在熱衷于構(gòu)建石油能源大模型，發(fā)展油氣智能體，但您為什么卻提出了一個(gè)令人意外的“整合數(shù)智油氣田”理念?

　　高志亮：當(dāng)前人工智能確實(shí)很熱，尤其是大模型、小模型、智能體等，石油領(lǐng)域也熱衷于嘗試建設(shè)。但數(shù)字油田建設(shè)與發(fā)展是有基本規(guī)律的，我們不能違背規(guī)律而走捷徑。也就是說，發(fā)展人工智能技術(shù)想繞過數(shù)智油氣田建設(shè)與發(fā)展中存在的問題而創(chuàng)建新的模式，我認(rèn)為這是不可能的，更重要的是數(shù)智油氣田也不能只顧建不管效能。

　　數(shù)智油氣田建設(shè)必須解決效能難題。所以，整合數(shù)智油氣田是數(shù)字油田建設(shè)走向智能油氣田建設(shè)過程中，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展必須完成的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，我提出了這一基本思想和理念。

　　記者：幾年前，您曾提出數(shù)字油氣田“半場”論，現(xiàn)在又創(chuàng)立了“整合數(shù)智油氣田”的理論概念，它們之間存在什么樣的關(guān)系呢?

　　高志亮：中國數(shù)字油氣田建設(shè)自1999年提出以來，經(jīng)過20多年的建設(shè)，我們已完成了“上半場”的任務(wù)，這就是1999—2019年，基本完成了油氣田的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化和初步的智能化，而到了2019年之后，就需要解決油氣田可信價(jià)值數(shù)據(jù)的價(jià)值生產(chǎn)與價(jià)值作用問題，然后邁向智慧油氣田，我將其定位為“下半場”，也就是2019—2039年。

　　然而，“下半場”卻遇到了一個(gè)前所未有的困難，比如智能油氣田建設(shè)再也沒有“用數(shù)字說話，聽數(shù)字指揮”那么豪邁的大場面出現(xiàn)，給傳統(tǒng)建設(shè)的數(shù)字油氣田帶來了很多困惑。

　　這是因?yàn)椋覈鴶?shù)字油氣田建設(shè)20多年來，只顧埋頭追趕先進(jìn)，卻忽視了建設(shè)中的效率、效益和效能問題。我們利用先進(jìn)技術(shù)就是為了提高效率、提升效益和獲得效能，特別是能夠改變油氣田企業(yè)的管理運(yùn)行模式。然而，在當(dāng)前數(shù)智油氣田建設(shè)過程中并沒有看到這一點(diǎn)。比如過于關(guān)注單項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新和單一設(shè)備、裝備安裝應(yīng)用;開發(fā)了無數(shù)個(gè)管理信息系統(tǒng)，構(gòu)建了終端云，結(jié)果是“云多不下雨”，數(shù)字“鴻溝”加深和線性“技術(shù)疊加”的單一工程單一化，不足以完整地解決油氣田存在著非線性復(fù)雜業(yè)務(wù)的全局性難題。令人揪心與困惑，我們需要深度思考并解決。

　　記者：數(shù)智油氣田建設(shè)“下半場”的難題到底該如何破解呢?您有何建議。

　　高志亮：我認(rèn)為，必須先解決“整合”問題，用整合破解難題?，F(xiàn)在最大的困惑是數(shù)智油氣田建設(shè)如此先進(jìn)，人工智能化如此前沿，但油氣田企業(yè)還在依靠傳統(tǒng)的組織管理、機(jī)制體制和運(yùn)營方式，很難適應(yīng)先進(jìn)的數(shù)智油氣田建設(shè)甚至成為障礙，包括“三降低”(降低勞動(dòng)強(qiáng)度、降低成本、降低能耗)、“三提升”(提升效率、提升效益、提升管理水平)并不理想。傳統(tǒng)的效能問題尚未有效解決，新的勞動(dòng)強(qiáng)度又生成了，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)交付管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維崗位人員都想逃離，甚至見到這么多的數(shù)據(jù)“就想吐”。然而，勘探、地質(zhì)研究、壓裂分析、油氣藏與儲(chǔ)層識(shí)別等大量工程技術(shù)研究卻深感數(shù)據(jù)量不足?？膳碌氖牵蜌馓锲髽I(yè)守著財(cái)富即油氣田數(shù)據(jù)空間與可信價(jià)值數(shù)據(jù)，但并沒有獲得數(shù)據(jù)乘數(shù)價(jià)值作用效應(yīng)與足夠的效能。

　　所以說，數(shù)字油田建設(shè)已進(jìn)入了“深水區(qū)”，破解難題任務(wù)更重。下一步怎么辦?我想首先是需要理論創(chuàng)新，通過整合數(shù)智油氣田指導(dǎo)企業(yè)實(shí)踐，沒有別的更好的辦法。

　　記者：“整合數(shù)智油氣田”是您在業(yè)內(nèi)首次創(chuàng)立的一種新的理論、原理和方法，這是我國數(shù)字油氣田建設(shè)發(fā)展史上的重要?jiǎng)?chuàng)新。怎么理解呢?

　　高志亮：1999年數(shù)字油田提出以來我就開始關(guān)注，到2005年創(chuàng)立長安大學(xué)數(shù)字油田研究所，一直進(jìn)行追蹤研究。20年來我先后走訪過20多個(gè)油氣田公司和100多個(gè)采油廠、聯(lián)合站、作業(yè)區(qū)，走遍大江南北，對我國數(shù)智油田建設(shè)有著深入的了解和研究。

　　在數(shù)字油田建設(shè)時(shí)期，我提出了采、傳、存、管、用、智的“六字方針”和“油田數(shù)據(jù)學(xué)”。在智能油田建設(shè)時(shí)期，提出了“小型化，精準(zhǔn)智能”原則與“數(shù)字采油法”，創(chuàng)立了數(shù)字與數(shù)據(jù)科學(xué)。在智慧油田建設(shè)方面，我又提出來全數(shù)據(jù)、全智慧、全信息“三全”理論與“整合數(shù)智油田學(xué)”，就是將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)、算法和算力進(jìn)行科學(xué)配置。這些本身都是整合的方法與過程。

　　我們?nèi)祟惒皇窃谡?，就是在整合的路上。?shù)智油氣田建設(shè)發(fā)展到今天，面臨重大升級(jí)轉(zhuǎn)型，出現(xiàn)了很多技術(shù)瓶頸、業(yè)務(wù)重疊、方法交錯(cuò)等問題，這個(gè)時(shí)候就需要整合，如數(shù)字與智能的整合，就出現(xiàn)了數(shù)智技術(shù);數(shù)智技術(shù)與油氣田企業(yè)管理運(yùn)行整合，以提高油氣田企業(yè)效能，完成企業(yè)再造;利用數(shù)智油氣田建設(shè)與AI技術(shù)，將勘探、開發(fā)、生產(chǎn)中的相關(guān)重疊的業(yè)務(wù)整合，完成勘探開發(fā)生產(chǎn)一體化，實(shí)現(xiàn)“小企業(yè)，大產(chǎn)業(yè)”的油氣田企業(yè)組織建制模式。為此，樹立整合思想和理念，尋找整合技術(shù)與方法。這是數(shù)智油氣田建設(shè)發(fā)展到一定階段，指導(dǎo)石油企業(yè)和數(shù)智油氣田建設(shè)升級(jí)上臺(tái)階的必然產(chǎn)物。

　　整合，是指將零散的東西通過某種方式彼此銜接，從而形成一個(gè)有價(jià)值、有效能的整體。整合數(shù)智油氣田，是在數(shù)智油氣田建設(shè)中通過治理、協(xié)調(diào)、重組等手段，將原本分散、獨(dú)立或互不相關(guān)的元素、參數(shù)、系統(tǒng)組合成一個(gè)內(nèi)部互相聯(lián)系、協(xié)同工作的整體或模型。在這個(gè)過程中，各部分、參數(shù)、功能、要素、價(jià)值被有機(jī)地結(jié)合在一起，使得整體的功能和效能得到顯著提升。

　　為此，我提出創(chuàng)立整合數(shù)智油氣田學(xué)，主要包含三大理論，即數(shù)字與數(shù)據(jù)科學(xué)理論、系統(tǒng)工程方法論和運(yùn)籌學(xué)與控制論。這門學(xué)科是專為數(shù)智油田建設(shè)與發(fā)展創(chuàng)建的一個(gè)新的理論學(xué)說，也是一種數(shù)智油氣田建設(shè)與發(fā)展系統(tǒng)工程效能優(yōu)化配置的學(xué)說，將指導(dǎo)數(shù)智油田建設(shè)邁上一個(gè)新的臺(tái)階，使油氣田企業(yè)提升整體效能，形成數(shù)智油氣田新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)企業(yè)完成再造與高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國式的數(shù)智油氣田未來。

　　記者：在整合數(shù)智油氣田建設(shè)方面，您有哪些具體的實(shí)踐與體驗(yàn)?

　　高志亮：首先，在油田物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)時(shí)期，我特別重視系統(tǒng)組成。它是以數(shù)據(jù)為中心構(gòu)成的傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和管理信息系統(tǒng)建設(shè)的一個(gè)整合“數(shù)據(jù)鏈”，有理論、原理和方法，20多年來始終如一地落實(shí)實(shí)踐，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)價(jià)值增值的過程。

　　其次，大數(shù)據(jù)與智慧油氣田建設(shè)的整合，這是一個(gè)前瞻性的數(shù)智油田建設(shè)過程。我倡導(dǎo)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)、算法、算力的科學(xué)配置，這是系統(tǒng)科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)與控制論中的最優(yōu)化思想，必須解決數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的前端與后端兩個(gè)“一公里問題”。只有整合，沒有別的辦法，也是解決非線性復(fù)雜問題最好的辦法。

　　再次，職業(yè)化人才與專業(yè)化團(tuán)隊(duì)的整合。多年來，我一直主張數(shù)字油田建設(shè)需要培育職業(yè)化人才和專業(yè)化團(tuán)隊(duì)，他們必須是一支既懂?dāng)?shù)智油氣田技術(shù)業(yè)務(wù)，又懂?dāng)?shù)據(jù)、算法與算力科學(xué)配置的專業(yè)人員。

　　我們的做法是高校研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)化管理運(yùn)營相結(jié)合。2006年，依托長安大學(xué)數(shù)字油田研究所成立的西安貴隆數(shù)字化工程科技有限責(zé)任公司，有效落實(shí)“采傳存管用智”方針，構(gòu)建了以數(shù)據(jù)為中心的油田物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，擁有一支懂油氣田、懂?dāng)?shù)智技術(shù)專業(yè)化的從科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)再到安裝運(yùn)維“一條龍”的團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，組建貴隆公司外籍院士工作站，與長安大學(xué)、延長油田合作成立陜西省秦創(chuàng)原“科學(xué)家+工程師”團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)了職業(yè)化人才儲(chǔ)備與專業(yè)化團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。

　　我們團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“數(shù)能轉(zhuǎn)換定律”，2024年4月在第49屆日內(nèi)瓦國際發(fā)明展會(huì)上獲得金獎(jiǎng)，這是整合數(shù)智油氣田技術(shù)的核心理念。該成果在延長油田吳起采油廠薛岔作業(yè)區(qū)建設(shè)的數(shù)智油田進(jìn)行應(yīng)用示范，降本增效成效明顯。

　　記者：春節(jié)前夕，土生土長的中國人工智能大模型DeepSeek正式發(fā)布，引起全球關(guān)注。當(dāng)前，AI技術(shù)日新月異，在整合數(shù)智油氣田建設(shè)方面將發(fā)揮哪些作用?

　　高志亮：我認(rèn)為，AI是個(gè)好辦法，但不一定是最好的辦法。模型即規(guī)則，大模型、小模型就是“整合”技術(shù)與方法的一個(gè)典范，它以數(shù)據(jù)為核心，將技術(shù)、算法、算力和需要進(jìn)行配置，采用參數(shù)訓(xùn)練、生成、演化、蒸餾和標(biāo)準(zhǔn)等整合。而石油能源領(lǐng)域要利用AI或大模型、小模型，必須先做好整合數(shù)智油氣田建設(shè)，不要急于做小模型，更不要急于做大模型。開源的DeepSeek就是一個(gè)很好的榜樣，可以借助嘗試與創(chuàng)新整合數(shù)智油氣田小模型建設(shè)。

　　當(dāng)然，油氣田AI應(yīng)用也存在不能令人滿意的問題，主要還是傳統(tǒng)線性做法，即使利用了深度學(xué)習(xí)、智能體等，但帶入了傳統(tǒng)線性技術(shù)的缺陷，并沒有達(dá)到非線性科學(xué)高度整合的效果。因此，油氣田AI應(yīng)用需繼續(xù)努力，希望走出油氣田專業(yè)化的小模型之路。